随着现代管理手段的进步和科技的不断发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。过去，人工信用卡的管理模式已不能满足现代化发展的需要，针对当前的快节奏，速度模式的速度需要从根本上改进管理方法和制度，这种改进不仅要适应小。区域管理的需要，也要适应社会、人的感官和习惯操作的需要。但目前，任何高科技产品都不能完全取代人类的手工操作，更不用说与人交流了，思维方式是一致的。因此，在设计自动化管理系统时，应尽可能强调自动化，但不能忽视人工干预的因素，两者的巧妙结合，可以事半功倍。
基于上述思想基础的设计方案，结合社区车辆管理的实际情况和各种现代化，完成高科技手段。我们的目标是为社区用户的车辆管理提供车牌识别功能的解决方案，我们用它是中国先进的车牌识别技术。该设计方案考虑了识别的准确性，用户的需求包括各种高科技技术，并增加了一些管理手段，尽可能为用户提供，完善的社区车辆管理体系。
一，车辆识别系统的主要特点如下：
大限度地减少了识别系统对环境的依赖现全天候正常工作，识别率高。
保持高水平。
基于LPR识别系统，提高了识别速度和准确性。
小号牌宽度为140个像素。
适应阴天、雨天、夜间等复杂气候和光照条件，仍能保证高识别率。
适应高速大流量，车速为0-100km/h，自行车道流量为30辆/分钟时仍能保证高识别。
实现视频图像的逐帧处理，触发视频流，无需埋设地感线圈，以免损坏路面。
压地感触发识别方法也可根据实际需要进行选择。
工程安装简单，运行稳定，不干扰用户现有系统。
处理能力极高，不依赖车辆行驶过程中的所有图像。
有效提高设备对复杂环境的适应性。
二，适应不同光线的能力。
工程现场环境比较复杂，如烟雾、雨雪、阳光、灯光和大。
类型的广告牌可能会干扰识别系统。该公司的车牌识别算法将视频图像逐帧。
实时处理，车辆在运动过程中，角度、光线不断变化，有时车牌总是清晰的。
是的，将收集一些车牌清晰的视频帧进行分析和识别。
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