智能车牌识别系统的三大专业技能总体目标是即识别率、识别速率和管理背景系统。当然，前提是系统应该能够稳定、牢固地运行。
一.识别率
智能车牌识别系统是否有用重要的总体目标是识别率。全球交通专业技能阐述了专业识别率的总体目标，规定全牌24小时适当识别率为85%~95%。
为了更好地测试车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在实条件下安装系统，每天运行24小时以上，收集至少1000辆车牌，当然，车辆流量驾驶车牌识别，并要求存储机动车牌照图像和识别效果，便于阅读和检查。
二，识别速率。
识别速率影响了智能车牌识别系统是否能满足实践活动应用的规定。如果一个识别率很高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别效果，那么这个系统将没有有用的实际意义，因为它不能满足实践活动应用中的即时规定。例如，在高速公路收费中，车牌识别应用的作用之一是减少驾驶时间，而速度是这类应用中减少驾驶时间的有力保证。有力地保证了防止道路拥堵。全球交通专业技能提供的识别速率在1秒内，速度越快越好。
三，后台管理申请。
智能车牌识别系统的后台管理应用系统决定了该车牌识别系统是否实用。一定要清楚地认识到，由于车牌损坏，分辨率达到百分百是不可能达到百分百的关键。模棱两可。阻挡或气候可能不是很好（雪天、冰雹和浓雾）。
后台管理应用系统的作用应包括：1。识别效果和汽车图片信息的牢固存储，当智能系统的实际操作导致互联网敷衍时，图形数据信息不易丢失，有利于以后的人工检查；2.合理的积极检查和检查专业技能，识别的车牌号码应积极检查和显示数据库系统中无数的车牌号码，如果车牌号码没有正确获得，需要选择模棱两可的专业技能，以获得相对较佳的检查效果；3.连接网络运行的良好智能车牌识别系统还需要即时通信。网络信息安全。远程维护。动态数据传输。数据库查询积极升级。硬件配置的基本参数。系统故障检测。
当前位置：
